Data Engineer (senior / expert)

RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.

Oferujemy

📍 Lokalizacja: Kraków – praca z biura 6–8 dni w miesiącu
💰 Stawka B2B:

  • Senior: do 160 PLN/h netto + VAT

  • Expert: do 180 PLN/h netto + VAT

O projekcie

Dołącz do zespołu rozwijającego nowoczesną data platformę w Google Cloud Platform. Projekt obejmuje integrację danych z wielu źródeł GCP, budowę skalowalnych pipeline’ów oraz przygotowanie danych na potrzeby analityki i biznesu.

Pracujemy w środowisku cloud-native, wykorzystując nowoczesne podejście do data engineering, CI/CD, orkiestracji i przetwarzania dużych zbiorów danych.

 

 

Obowiązki

  • Projektowanie i rozwój skalowalnych data pipeline’ów na GCP z wykorzystaniem Python i SQL.

  • Integracja danych m.in. z BigQuery i Cloud Storage.

  • Projektowanie i implementacja transformacji danych.

  • Orkiestracja workflowów z wykorzystaniem Apache Airflow / Cloud Composer.

  • Projektowanie modeli danych i architektury pipeline’ów.

  • Współpraca z Data Architectami, Data Delivery Leadami oraz Business Analystami.

  • Budowanie rozwiązań zapewniających wysoką jakość danych i kodu: audytowalność, możliwość ponownego uruchomienia, modularność, reużywalność i testy jednostkowe.

  • Udział w procesach CI/CD i automatyzacji wdrożeń.

  • Rozwój data lake, data warehouse oraz modeli wymiarowych (Star Schema / Snowflake).

  • Dbanie o jakość, testowalność i obserwowalność procesów danych.

 

Wymagania

  • Bardzo dobre doświadczenie z Google Cloud Platform.

  • Bardzo dobra znajomość Python i SQL.

  • Praktyczne doświadczenie z BigQuery i Cloud Storage.

  • Doświadczenie z Apache Airflow lub Cloud Composer.

  • Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu produkcyjnych data pipeline’ów.

  • Bardzo dobra znajomość data modeling, w tym data lake, DWH, Star Schema i Snowflake.

  • Doświadczenie z CI/CD oraz orkiestracją pipeline’ów.

  • Umiejętność projektowania skalowalnych i łatwych w utrzymaniu rozwiązań.

  • Znajomość praktyk związanych z data quality, testing i observability.

⭐ Nice to have

  • Doświadczenie z PySpark.

  • Znajomość ekosystemu Spark i/lub Hadoop.

  • Doświadczenie ze streamingiem lub rozwiązaniami big data.

  • Background w tworzeniu backend services w Pythonie.

 

ID: 1878 job_post.published_on: 28/09/2026
announcement.apply