RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.
- Model współpracy: B2B
- Realizacja usług: 100% zdalnie
- Stawka: 170 zł/h netto + VAT
- Rozpoczęcie współpracy: ASAP
- Współpraca długoterminowa
W ramach realizowanego projektu osoba świadcząca usługi będzie odpowiedzialna za obszary związane z analizą danych, przygotowaniem materiałów testowych oraz weryfikacją zgodności data products.
Zakres obejmuje w szczególności:
- przygotowywanie realistycznych danych testowych (synthetic data),
- tworzenie rekordów metadanych, payloadów API, terminów w glossary oraz przykładów danych referencyjnych,
- przygotowywanie przykładów data products na potrzeby conformance testing,
- opracowywanie przykładów spełniających oraz niespełniających określonych wymagań,
- przygotowywanie zestawów testowych umożliwiających powtarzalną i wiarygodną weryfikację reguł,
- definiowanie oraz kompletowanie evidence wymaganych dla reguł nieautomatycznych lub częściowo zautomatyzowanych,
- przygotowywanie materiałów potwierdzających wyniki testów, m.in. screenshotów, rekordów metadanych, wpisów katalogowych, wyników walidacji oraz rejestrów wyjątków,
- realizację lub wsparcie testów zgodności,
- dokumentowanie wyników w formie: pass / fail / warning / exception / not applicable,
- identyfikowanie przypadków wymagających doprecyzowania reguł lub wymagań,
- przygotowywanie dashboardów dotyczących adopcji i zgodności,
- opracowywanie raportów conformance oraz raportowania operacyjnego,
- zapewnianie przejrzystości statusu testów, wyjątków, postępów oraz dostępności wymaganych evidence,
- analizowanie wyników testów i danych dotyczących adopcji,
- formułowanie rekomendacji dotyczących usprawnienia wordingów, reguł, przykładów oraz oczekiwań dotyczących evidence.
Kompetencje
- silne umiejętności analityczne i praktyczne podejście do data quality,
- doświadczenie w przygotowywaniu ustrukturyzowanych datasetów, test packs i evidence packs,
- praktyczna znajomość JSON, Excel, SQL oraz Power BI,
- doświadczenie w tworzeniu dashboardów, data profiling lub data quality reporting,
- znajomość pracy z metadanymi, data products, API payloads lub rekordami katalogowymi,
- umiejętność analizy wyników testów oraz identyfikowania źródła problemu – w danych testowych, wymaganiach lub brakujących evidence,
- umiejętność jasnego komunikowania wyników analiz i wskazywania wymaganych działań lub brakujących materiałów,
- samodzielność w organizacji realizowanych zadań i dostarczaniu uzgodnionych rezultatów.
Mile widziane doświadczenie
- UAT / User Acceptance Testing,
- control testing,
- data validation,
- przygotowywanie evidence na potrzeby audytu,
- praca z API i schema-based data checks,
- tworzenie raportów jakości danych i dashboardów.