Data Engineer

RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.

 

📍 Kraków | hybrydowo: 6–8 dni/miesiąc w biurze
💰 160 PLN/h netto + VAT (B2B), stawka do negocjacji
✈️ Osobom spoza Krakowa zwracamy koszty dojazdu do biura. 

 

Poszukujemy Data Engineera, który dołączy do zespołu rozwijającego nowoczesne rozwiązania data engineering. Będziesz projektować i rozwijać skalowalne pipeline’y danych, integrować systemy oraz pracować z rozwiązaniami cloud i data fabric.

 

Technologie:

Scala · Python · Java · SQL · Apache Airflow · Apache Spark · REST API · Git · CI/CD · GCP · BigQuery · Data Fabric

 

 

Obowiązki

  • Projektowanie, budowa i utrzymanie data pipelines oraz frameworków.

  • Rozwój rozwiązań w Scala, Python i Java.

  • Praca z Apache Airflow – DAG-i, scheduling, monitoring i troubleshooting.

  • Integracja platform, systemów i REST API.

  • Praca z rozwiązaniami cloud oraz udział w rozwoju architektury data fabric.

  • Dbanie o jakość, wydajność i niezawodność rozwiązań.

  • Stosowanie dobrych praktyk: Git, testing, code review, CI/CD.

  • Współpraca z Data Architectami, Software Engineerami, zespołami platformowymi

 

Wymagania

  • Doświadczenie w Data Engineering / Software Engineering.

  • Bardzo dobra znajomość Scala, Python, Java i SQL.

  • Doświadczenie w budowie data pipelines i integracji systemów.

  • Praktyczna znajomość Apache Airflow.

  • Znajomość REST API.

  • Doświadczenie z platformami cloud i cloud-native engineering.

  • Znajomość Git, automated testing i CI/CD.

  • Umiejętność rozwiązywania złożonych problemów technicznych.

Mile widziane

  • GCP, szczególnie BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow lub Dataproc.

  • Apache Spark.

  • Data fabric, data catalogues, metadata i data lineage.

  • Konteneryzacja, orkiestracja lub Infrastructure as Code.

  • Doświadczenie w środowisku Agile / DevOps.

  • Znajomość zagadnień security i data governance.

 

ID: 1871 job_post.published_on: 28/09/2026
announcement.apply