Senior Inżynier Machine learning /MLOPS

Job Overview

RITS Software House (w ramach RITS Group) szuka energicznej osoby na stanowisko: Senior Inżynier Machine learning / MLOPS (Specjalista / Specjalistka). Dołączysz do zespołu, który tworzy nowoczesne rozwiązania ML i LLM dla klientów w Polsce i za granicą.

 

Praca hybrydowa (1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie)

Stawka do 174,80 zł/h netto

  • Projektowanie i implementacja aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning oraz Large Language Models (LLM).
  • Konfiguracja i utrzymanie aplikacji działających w środowisku Linux oraz w Kubernetes na Google Cloud Platform (GCP).
  • Diagnozowanie i rozwiązywanie problemów związanych z wdrożonymi rozwiązaniami.
  • Aktywny udział w pracach zespołu MLOps oraz inicjatywach rozwojowych projektu.
  • Wdrażanie dobrych praktyk CI/CD oraz automatyzacja procesów wdrożeniowych.
  • Współpraca z zespołami data engineering i ML w celu integracji modeli z produkcją.

Qualifications

  • Doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji w Pythonie.
  • Bardzo dobra znajomość systemów Linux (np. Debian, RHEL).
  • Praktyka w tworzeniu i utrzymaniu aplikacji konteneryzowanych w Kubernetes.
  • Doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi — preferowana Google Cloud Platform (GCP).
  • Umiejętność samodzielnej diagnozy problemów oraz proponowania i wdrażania rozwiązań.
  • Znajomość metodyk DevOps lub MLOps.
  • Chęć rozwijania kompetencji w obszarze ML i LLM.
  • Mile widziane: wiedza z zakresu MLOps, LLMOps, Big Data; znajomość CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI); doświadczenie z hurtowniami danych i procesami ETL.

Benefits

  • Atrakcyjna stawka do 174,80 zł/h netto.
  • Praca hybrydowa — 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie.
  • Współpraca długoterminowa (ponad 12 miesięcy) przy projektach międzynarodowych.
  • Możliwość rozwoju w obszarze ML/LLM oraz udziału w inicjatywach MLOps.
  • Praca w dynamicznie rozwijającej się firmie technologicznej będącej częścią RITS Group.

Jeżeli czujesz, że to stanowisko dla Ciebie — zachęcamy do aplikowania przez formularz. Czekamy na zgłoszenia od osób z różnorodnym doświadczeniem i podejściem do rozwiązywania problemów.

ID: 1536 job_post.published_on: 02/06/2026
announcement.apply