RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.
Lokalizacja: Warszawa, ul. Chmielna 89
Tryb współpracy: hybrydowy – obecnie minimum 2 dni w tygodniu w biurze
Forma współpracy: B2B
Stawka: 165,60 zł/h netto
Zakres obowiązków
Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, rozwój oraz optymalizację struktur i procesów danych wspierających rozwiązania CRM, analitykę oraz systemy działające w czasie rzeczywistym.
Do głównych zadań należeć będzie:
- projektowanie, budowa i optymalizacja struktur danych na potrzeby systemów Real-Time Decisioning, silników rekomendacyjnych oraz rozwiązań Next Best Action / Next Best Activity;
- przygotowywanie zoptymalizowanych struktur danych wspierających Customer 360 / Customer Golden Record;
- budowa struktur danych wykorzystywanych na potrzeby raportowania i zaawansowanej analityki;
- projektowanie i budowa, we współpracy z jednostkami Banku, interfejsów oraz integracji z systemami spoza ekosystemu CRM;
- implementacja mechanizmów kontroli jakości, walidacji oraz monitorowania danych;
- projektowanie i utrzymywanie stabilnych procesów ETL/ELT, zarówno batchowych, jak i opartych na zdarzeniach;
- współpraca z zespołami odpowiedzialnymi za rozwiązania analityczne, operacyjne i CRM.
Wymagania
- minimum 4–6 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer, preferencyjnie w środowisku o dużej skali danych;
- doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu struktur danych, w tym Data Warehouse oraz Data Lake, na potrzeby zaawansowanej analityki oraz systemów Real-Time / Near Real-Time;
- doświadczenie w pracy z bardzo dużymi wolumenami danych;
- praktyczna znajomość budowy struktur wspierających Customer 360 / Customer Golden Record, agregaty behawioralne oraz Feature Stores;
- doświadczenie w integracji systemów analitycznych z systemami operacyjnymi, np. silników decyzyjnych i rekomendacyjnych z platformami Campaign Management;
- doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu pipeline’ów danych zasilających kampanie CRM;
- znajomość specyfiki danych CRM, w szczególności zgód marketingowych, historii kontaktów oraz opt-out;
- bardzo dobra znajomość SQL oraz doświadczenie w optymalizacji zapytań;
- doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi, ze szczególnym naciskiem na Google Cloud Platform (GCP);
- doświadczenie z technologiami Big Data;
- praktyczna znajomość nowoczesnych, analitycznych formatów przechowywania danych;
- doświadczenie z narzędziami do orkiestracji procesów danych;
- doświadczenie w pracy w metodykach Agile/Scrum.
Mile widziane
- doświadczenie w projektach związanych z migracją danych lub systemów;
- znajomość architektury rozwiązań CRM, takich jak Pega, Salesforce, SAS lub Adobe;
- doświadczenie w projektach łączących rozwiązania analityczne, CRM i systemy decyzyjne.